2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化，将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景，以实现对被遮挡人物的准确渲染。
论文网址：https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
Paint3D 能够根据文本或图像输入，在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。这项技术的主要目标是使生成的纹理能够被重新照明或重新编辑，并直接应用于现有的渲染管线。
15. 使用 Chat GPT 进行活动邀请和跟进:自动化活动邀请流程，发送个性化的跟进和提醒以增加出席率。